A0≤|r|≤1
B0.8≤|r|≤1
C0.3≤|r|≤0.8
D1≤|r|≤2
可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度,取决于数据点分布()。
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为研究两个变量间的相性,而搜集成对二组数据,在方格紙上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为()。
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如果两个变量之间不存在相关,我们的推断是?()
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。
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当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。
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散布图法主要是测试两个变量之间的相关关系。
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如果两个变量之间大致存在线性关系,则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系()
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ACSI模型认为:客户满意的三个前提变量()和三个结果变量()之间存在着复杂的相关关系。
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对现象之间变量的研究,统计是从两个方面进行的,一方面是研究变量之间关系的(),这种研究称为相关分析;另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系,用数学方程式表达,称为()。
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