解释假设检验中的P值。
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怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
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对于一个双侧假设检验，检验统计量t=-2.692.样本容量是45.则该检验的p-值（）。
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设置信水平=1-α，检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是（）
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）
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什么是p值？p值检验和统计量检验有什么不同？
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假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？
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以下假设在显著性水平为a时进行检验 H0：m≥500 Ha：m﹤500 如果p-值（），原假设会被拒绝。
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