对于一个双侧假设检验，检验统计量t=-2.692.样本容量是45.则该检验的p-值（）。
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假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）
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什么是P值？说明其在假设检验中的应用。
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怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
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对于双侧检验，p-值是检验统计量（）的概率。
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对于下侧检验，检验统计量z为零。该检验的p-值为（）。
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解释假设检验中的P值。
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设置信水平=1-α，检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是（）
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右侧检验中，如果P值＜α，则拒绝H0。
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