AGIS
BDSS
C数据可视化
D最优化模型
一个典型的商业网站每天都产生大量的数据,记录了用户在网上的所有行为,用()技术可以很好的把这些数据组织起来,为更精细的分析用户行为提供了可能。
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如果数据流的组成很复杂,可采用()、逐步分解的方式来表示。
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在硬件上,建立网上数据库可使网络用户充分做到数据共享,以权限和密码方式区分内部用户和一般客户。
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人工智能系统可被用于()在大量的数据中来发现模式和关系。
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矩阵数据分析法把矩阵图中各因素之间的关系用一定量来表达,即在其交点上可以标出数值资料,把多种质量因素或多个变量之间的对应关系,定量地加以表达,从而对大量数据进行预测,计算整理分析的方法()
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Histogram的特点是将工序总体的测量数据表现为怎样的图形分布:()。
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为研究两个变量间的相性,而搜集成对二组数据,在方格紙上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为()。
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利用数据库、知识库、模型库和用户接口,帮助解决半结构化或非结构化问题的系统称为()
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物料信息流动图是以图表形式表现价值流的资料,以图形、数据表示物料和信息流动的顺序传递过程。
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