SQL Server SSAS提供了所有业务数据的同意整合试图，可以作为传统报表、（）、关键性能指示器记分卡和数据挖掘的基础。

元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为（）和业务元数据两类。

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业务元数据主要包含的内容是什么？

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关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

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先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。

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（）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。

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“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则。

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图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。

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在项目实施时，根据事实表的特点和拥护的查询需求，可以选用（）、业务类型、区域和下属组织等多种数据分割类型。

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确定了数据仓库的粒度模型以后，为提高数据仓库的使用性能，还需要根据拥护需求设计（）

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