“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则。

从应用的角度看，数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段：以报表为主、（）、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。

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数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同，可以分为以下4种类型：（）、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。

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OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息，是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。

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一个典型的数据仓库系统由什么组成？

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简述数据仓库系统设计过程？

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一个数据仓库系统的建立通畅需要经过哪些步骤？

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抽取、转换、加载过程的目的是为决策支持应用提供一个（）、权威数据源。因此，我们要求ETL过程产生的数据是详细的、历史的、规范的、可理解的、即时的和质量可控制的。

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一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分？

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数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于（）。

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