A取真错误
B弃真错误
C取伪错误
D弃伪错误
E判断错误
在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设,所犯的的错误称为()。
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假设检验中的第一类错误是指()所犯的错误
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假设检验与区间估计的主要区别之一是:在假设检验中,人们更关注小概率事件是否发生,而区间估计立足于以大概率进行推断。
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在假设检验中,下列说法错误的是()。
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在假设检验中,我们把应该拒绝的原假设接受,这种错误称为()。
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在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。
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在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为()
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在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。
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在假设检验中,如果样本容量一定,则第一类错误和第二类错误()
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