大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。

（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

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（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

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城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。

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云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。

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以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段，整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息，实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析，实现“更深入的智能化”指的是（）

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（）主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。

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我国在“十二五”战略新兴产业发展规划中就明确提出了，要支持海量数据的存储处理技术的研发和产业化。

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2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。

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数据的海量性带来的问题是存储不便和计算结果的迟滞。处理策略有几种（）

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