以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段，整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息，实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析，实现“更深入的智能化”指的是（）

云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题。

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（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

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（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。

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（）是运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组。

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在云计算或者虚拟化时代，最关键的是网络技术水平，而并非个人信息和个人数据。

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伴随着人脑仿生计算、虚拟助手、机器人、虚拟现实及（）的开发和应用，人工智能技术将嵌入到更多的机器人与终端设备中。

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计算元件在虚拟的而非真实的资源上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软甲的重新配置过程，减少软件的虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统。指的是云计算关键技术中的（）

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（）通过网络向用户提供计算机（物理机和虚拟机）、存储空间、网络连接、负载均衡和防火墙等基本计算资源；用户在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。

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随着人工智能在大数据、云计算等技术手段协同推进下取得突破性发展，制造业与服务业深度融合，推动制造业（）进程。

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