某厂生产的产品长度服从正态分布。现测得25件产品长度的均值为12.9厘米,如果要检验这些产品的长度与原设计的标准值13厘米有无显著差异,则合理的原假设与备择假设应为()
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你认为单侧检验中原假设与备择假设的方向如何确定?
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某纤维的强力服从N(μ,1.192)。原设计的平均强力为6克。现改进工艺后,测得100个强力数据的均值为6.35,假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否工艺改进的结果,则合理的零假设与备择假设应为()
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某厂生产的化纤纤度服从正态分布N(μ,ζ2)。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39,如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异,则合理的零假设与备择假设应为()
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根据标准,某种材料设计的平均强力为8克。现改进工艺后,测得100个强力数据的均值为8.3,假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否工艺改进的结果,则合理的零假设与备择假设应为()
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在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()
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原假设和备择假设是一个完备事件组。
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显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。
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