在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。

如何检验多元线性回归系数与方程的显著性？

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在检验回归系数β的显著性时，通常更适合双边检验。

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常用的回归系数的显著性检验方法是（）。

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一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）

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在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。

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回归系数检验不显著的原因主要有（）。

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下列不属于回归系数检验不显著原因的是（）。

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一元线性回归模型的基本假设有哪些？

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如何理解一元线性回归分析？

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