如何检验多元线性回归系数与方程的显著性？

在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。

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常用的回归系数的显著性检验方法是（）。

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下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）

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在检验回归系数β的显著性时，通常更适合双边检验。

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在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。

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如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。

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如何使用多元线性回归模型进行预测？

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回归系数检验不显著的原因主要有（）。

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下列不属于回归系数检验不显著原因的是（）。

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