单选题
A不规则因素
B残差
C预测误差
D均方误
正确答案
答案解析
不规则因素是时间序列模型的组成部分，它反映了无法用趋势、周期和季节因素解释的实际时间序列值的随机变化。不规则因素是短期的、无法预测的，并且是时间序列里不会重复发生的因素，这些因素导致了随机变化。平滑方法可以用来平滑不规则因素。残差是因变量的实际值与回归模型的预测值之间的差异。预测误差是实际与预测值之间的差异。均方误是度量预测模型准确性的一种方法，它是实际时间序列值与预测值之差的平方和的平均值。
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最近发生的事件导致电力公司过去使用的时间序列方法很难在实际中做出预测。因此，公司以所服务的阶层、人口增长以及所服务地区的失业率等因素为基础来预测对电力的需求。处理这些模型的方法被称为（）
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（）不是合适的时间序列预测技术
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一家公司想要根据20期的时间序列进行预测，（）不是一个合适的预测方法。
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以下哪项不是合适的时间序列预测技术？（）
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（）可以回答事件时间预测中的“时间问题”。
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通过加权预测下一期的时间序列数据，使实际数据与根据实际数据确定的预测数据之间的误差最小化，这项方法被称为（）。
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以下哪项可以回答事件时间预测中的“时间问题”？（）
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加给过去数据的权数随着时间的增加出现非直线的下降，这种时间系列预测变化方法被称为：（）
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