通过加权预测下一期的时间序列数据，使实际数据与根据实际数据确定的预测数据之间的误差最小化，这项方法被称为（）。

某种使用加权平均方法对下期数据进行预测，这种预测的依据是使实际数据和预测数据之间的误差最小。这种预测方法称为：（）

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加给过去数据的权数随着时间的增加出现非直线的下降，这种时间系列预测变化方法被称为：（）

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最近发生的事件导致电力公司过去使用的时间序列方法很难在实际中做出预测。因此，公司以所服务的阶层、人口增长以及所服务地区的失业率等因素为基础来预测对电力的需求。处理这些模型的方法被称为（）

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（）不是合适的时间序列预测技术

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以下哪项不是合适的时间序列预测技术？（）

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一家公司想要根据20期的时间序列进行预测，（）不是一个合适的预测方法。

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（）可以回答事件时间预测中的“时间问题”。

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以下哪项可以回答事件时间预测中的“时间问题”？（）

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时间序列中短期的、无法预测的、不再发生的因素产生了随机变量，被称为（）。

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