数据处理通常分成两大类：联机事务处理和（）

简述联机分析处理的四个特征？

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为什么在进行联机分析处理（OLAP）时，我们需要一个独立的数据仓库，而不是直接在日常操作的数据库上进行。

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OLAM技术一般简称为”数据联机分析挖掘”，下面说法正确的是：（）。

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数据仓库中存在不同综合级别的数据。一般把数据分成4个级别：（）、当前细节级、轻度综合级和高度综合级。

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数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？（）

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简述数据预处理方法和内容。

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一个数据库有5个事务，如表所示。设min_sup=60%，min_conf=80%。 （a）分别用Apriori算法和FP-growth算法找出所有频繁项集。比较两种挖掘方法的效率。 （b）比较穷举法和Apriori算法生成的候选项集的数量。 （c）利用（1）所找出的频繁项集，生成所有的强关联规则和对应的支持度和置信度。

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数据仓库的数据量通常较大，且数据一般很少更新，可以通过设计和优化（）结构来提高数据存取性能。

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分类的过程包括获取数据、预处理、分类器设计和（）

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