简答题

简要说明Logistic回归的应用。

正确答案

Logistic回归已广泛应用于医学研究的各个领域,主要概括为一下3个方面:
①筛选危险因素,Logistic回归在疾病病因研究中有较多有点,适用于从众多危险因素中筛选与疾病关系密切的因素,并能对因素间的交互作用做深入分析
②校正混杂因素,Logistic回归模型可以很方便地控制混杂因素的影响,得到校正后优势比的估计值和置信区间,特别适合混杂因素较多时的校正分析
③进行预测与判别,Logistic回归模型是概率性模型,在一定条件下可以用于预测,非条件Logistic回归可以用于预测与判别;条件Logistic回归模型由于无法估计常数项,因而不能用于预测与判别

答案解析

相似试题
  • 多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。

    单选题查看答案

  • 当Logistic回归系数为正值时,说明该因素是保护因素;为负值时,说明该因素是危险因素。

    判断题查看答案

  • 如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况?

    简答题查看答案

  • 简述多重线性回归、logistic回归和Cox回归三种模型之间的区别与联系。

    简答题查看答案

  • Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量?

    简答题查看答案

  • Logistic回归分析中注意事项。

    简答题查看答案

  • logistic回归分类

    名词解析查看答案

  • Logistic回归的适用范围是什么?应当注意哪些问题?

    简答题查看答案

  • Logistic回归与多元线性回归有何不同?两种方法各有何特点?

    简答题查看答案