A时间(Time)项的回归系数比压力(Press)项的回归系数绝对值大,所以时间比压力对于强度的影响要大。
B时间(Time)项和压力(Press)项量纲不同,变化范围也不同,回归系数间无法比较大小,不能断定哪个影响更大。
C压力(Press)项相应的P值为0.006,时间(Time)项相应的P值为0.003,所以压力比时间对于强度的影响要大。
D上述结果都不对。
为了提高产品纯度(Purity),考查了压力(Press)和温度(Temp)两个因子。在22+3试验后得到下列数值结果。问:下一步该采取什么行动?()
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在生产化肥磷酸钾的过程中,经过因子试验,发现温度和压力两个因子都对产量有显著影响,又进行一轮二因子(+3次中心点试验)的全因子试验:温度取180度(-)、200度(+);压力取220帕(-)240帕(+)。对试验结果的分析中发现回归方程的弯曲很严重,下一步必须进行响应曲面试验。由于经费困难,希望试验次数尽可能地少,而试验条件上的温度又不可能超过200度。希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数,这时可行的最好的方法是:()
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3因子的全因子试验设计共进行11次试验,是这样安排的:因子A为温度,低水平是80度,高水平是90度,因子B为压力,低水平是700公斤,高水平是800公斤;因子C为时间,低水平是20分钟,高水平是26分钟。获得试验数据后,在分析中发现ANOVA表中模型的总效应是显著的,但是明显地有弯曲(Curvature)。为此准备进行响应曲面设计。但压力不可能超过800公斤,可是原来的试验结果还希望继续使用。这时应采用下列哪种响应曲面设计?()
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在提高压塑板断裂强度的全因子试验中,对于因子A(温度,两水平取为220和240摄氏度)、因子B(压力,两水平取为360和400帕)进行了含3个中心点共7次试验后,发现响应曲面有严重的弯曲现象。为此希望进行响应曲面设计,得到二阶回归方程。由于压力机最高只能取400帕,本实验的成本又较高,希望能在归纳出二阶回归方程的条件下尽量减少试验次数,最好的方法是()
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在研究产量(Y)与反应罐压力(Pressure)和反应温度(Temp)时,进行了带有3个中心点的2因子2水平的全因子试验。得到数据后,进行了分析。最初,选定了含Pressure,Temp及Pressure*Temp这3项的全模型。其结果如下 究竟应该如何比较上述全模型及删减模型的结果:()
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4因子3水平,Replicates=2的全因子实验需要多少次试验:()次
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在2水平4因子的全因子试验中,通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则回归模型中应至少包括()
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为了获取关于提高特种钢的弹性值的有关信息,安排了一个3因子的全因子试验设计,进行了23+4共12次试验。在分析问题时发现,模型拟合并不好,主要是各因子的弯曲效应显著。经领导批准后,可以安排响应曲面设计。由于经费很紧张,希望尽量利用这12次试验结果数据,但有两个因子在因子试验时已处于试验范围的边界上。问:这时候应采取下列哪种设计?()
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在试验设计中,要考虑A、B、C、E、D共5个因子,同时需要考查二阶交互作用AB及BC。满足此要求的试验次数最少的设计是()
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