广义最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？
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广义最小二乘法可消除异方差。
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广义最小二乘法
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广义差分法是对（）用最小二乘法估计其参数。
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广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。
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在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
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普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
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间接最小二乘法是：（）。
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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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