如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
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存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
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当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）
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当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
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存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
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模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
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