语音识别研究在70年代的最大特点是：从基于模板的方法向统计模型方法的转变，特别是转向研究隐马尔柯夫模型HMM的理论、方法和实现问题。

研究语音识别系统的各种方法，都是需要通过计算机软件或硬件实现的，通过计算机的有效算法和处理使语音识别成为现实。

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在指纹识别上的改进发生于20世纪60年代与70年代之间，一些公司开发出一种能自动识别指纹的仪器以用于法律的实施。

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语音识别是机器自动语音识别（Automatic Speech Recognition by Machine）的简称。

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语音识别技术是基于在自然光或红外光照射下，对虹膜上可见的外在特征进行计算机识别的一种生物识别技术。

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按照语音识别系统对用户说话方式的限制，可以分为孤立词语音识别系统、连接词语音识别、连续语音识别系统。

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语音识别技术的基本任务是将人说话发出的声学信号转换成为一种能够表达口语消息的符号序列。在通常情况下，这种符号序列是语言的词汇序列。

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早在20世纪40年代后期，美国乔·伍德兰德（JoeWoodLand）和贝尼·西尔佛（BenySilver）两位工程师就开始研究用条码表示食品项目以及相应的自动识别设备，并于1949年获得了美国专利。

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语音识别技术输入的准确率高，但是不如条码。

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语音识别系统分为（）两种系统。

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