研究语音识别系统的各种方法，都是需要通过计算机软件或硬件实现的，通过计算机的有效算法和处理使语音识别成为现实。

语音识别研究在70年代的最大特点是：从基于模板的方法向统计模型方法的转变，特别是转向研究隐马尔柯夫模型HMM的理论、方法和实现问题。

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按照语音识别系统对用户说话方式的限制，可以分为孤立词语音识别系统、连接词语音识别、连续语音识别系统。

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语音识别系统分为（）两种系统。

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语音识别系统分为（）

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语音识别技术输入的准确率高，但是不如条码。

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语音识别是机器自动语音识别（Automatic Speech Recognition by Machine）的简称。

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检测识别的原理主要是，将输入语音声波进行适当处理成为特征数据流，然后在其中检测是否出现了系统已有的符号或符号序列的模型，把输入特征数据流中出现的系统模型的符号或符号序列作为系统的识别结果。

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语音识别技术是基于在自然光或红外光照射下，对虹膜上可见的外在特征进行计算机识别的一种生物识别技术。

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语音识别技术的基本任务是将人说话发出的声学信号转换成为一种能够表达口语消息的符号序列。在通常情况下，这种符号序列是语言的词汇序列。

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