其他条件相同时，误差范围越大，样本容量就可以越小；误差范围越小，样本容量就必须越大。（）

其他条件相同时，总体方差越大，必要的样本容量越大。（）

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其他条件相同时，置信水平越大，所需要的样本量也就越大。（）

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其他条件相同时，要使样本均值的标准误差减少1/4，样本量必须增加（）。

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在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。

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在其他条件不变的情况下，总体数据的方差越大，估计时所需的样本量（）。

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当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）

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一般来讲，当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大。

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在一个统计样本中，其标准差越大，它的趋中程度就越好。（）

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样本容量过大，统计量的标准误差也会增大，对总体参数的估计会不准确。

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