A该数据不是连续性数据
B该数据不能判定是否正态
C该数据是正态的
D该数据代表的总体符合规格的概率为75%
对于数据的正态性检验的结果如下图所示:其分析结果正确的是()
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在进行过程能力分析时,要完成的工作包括: (1)进行数据的正态性及过程稳定性检验; (2)、确定数据类型; (3)、确定合理的抽样方案; (4)计算过程的能力指数。 则以上工作的正确顺序应为:()
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工程部想要了解某种设备的维修时间的分布规律于是收集了30次该种设备的维修时间,通过对样本数据正态性检验发现维修时间不服从正态分布(如下左图),对数据进行以10为底的对数转换后再进行正态性检验结果如下右图,那么,根据以下的图形,维修时间的90%的预测区间最接近于以下哪个()?
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在进行过程能力分析时,需要判断数据的正态性。某六西格玛黑带在进行过程能力分析时发现数据呈现右偏态分布,此时应采取何种处理:()
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对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法,但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是().
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在提升焊接熔深度过程能力改善项目中,通过潜在原因查找及筛选后找到了铝管的缩口尺寸是影响熔深度的关键因子,团队进一步收集数据验证缩口尺寸是否显著影响熔深度,通过数据的正态性检验后,发现有一组数据非正态,通过等方差检验后得知两组数据方差相等.请问接下来分析缩口尺寸对熔深度的影响的方法,以下正确的是?()(熔深度规格:≥5mm)
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5台同型号设备都能生产精密圆柱形销,某六西格玛小组正在分析其关键特性——直径(毫米)在各设备间是否存在差异,小组从5台设备中分别随机地抽取20只柱形销。检察发现各组数据的独立性没有问题,但并未检验正态性。通过单因素方差分析(One-WayANOVA)结果显示P值为0.000。ANOVA的另一些分析结果为R-Sq=14%,R-Sq(调整)=12.5%,s=50,根据这些背景信息,下述最可能的判断是()
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在对该分布进行正态性检验时,要绘制出正态概率图,本例正态概率图的形态接近下面哪种情形?()
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数据正态性检验结果如下,以下说法正确的是()
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