一般而言，样本量与抽样误差（）。

一般而言，抽样的样本占总体比例同抽样误差（）。

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一般而言，抽样的样本占总体的比例同抽样误差成反向关系，即抽样比例越大，抽样误差相对越小。

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抽样误差的大小与样本的代表性成反比，即抽样误差越大，表示所抽样本的代表性越低；反之，样本的代表性越高。

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采用分类随机抽样，需要解决的关键问题是确定每一类别中应抽取的样本的单位数量。一般等比例分类抽样比不等比例分类抽样更有利于减少抽样误差。

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影响样本*单位数的主要因素是：总体标志变异程度；极限误差的大小；抽样方法与组织方式的不同；人力、物力、财力的可能条件；以及（）。

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抽样误差的大小取决于样本数目、样本*单位间的差异程度和抽样的方法。

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抽样方式也会影响到样本量的确定，在抽样误差相同的前提下，所需样本量从小到大依次为？

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样本容量过小，将导致抽样误差增大，甚至失去抽样推断的价值。

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某市有居民10万户，用简单随机抽样选取2000户调查得出空调器普及率为65%，即样本户保有量为1300台，并且，调查样本中有100户打算在今年购置空调器。试推断该市居民家庭今年空调器需求量的置信区间。（要求把握程度为95%，抽样误差与允许误差保留四位小数。）

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