试简述为什么假设检验的结论不能绝对化？
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通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？
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因为两类错误的存在，所以不能凭假设检验的结果下结论。
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因为有两类错误的存在，所以不能凭假设检验的结果下结论。
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同一资料作假设检验，单侧更易得到有差别的结论，所以应选用单侧检验。
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在比较两样本均数的假设检验中，若检验统计量t值越大，则结论为（）
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在假设检验中，当出现P>α时，虽然不能拒绝H0，但不能推断H0成立。（提示：假设检验是基于反证法的思想）。
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假设检验只回答差别有无统计学意义，而不能回答所比较事物的实际差别。
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如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H0，这就意味着（）
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