知总体为N（μ、σ²），质量特性数据落在μ±2σ范围内的概率为（）。

知总体为N（μ、σ2），质量特性数据落在μ±3σ范围内的概率为（），落在μ±2σ范围内的概率为（），落在μ±σ范围内的概率为（）。

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知总体为N（μ、σ2），则样本平均数的数字特征值与总体的数字特征值的关系是：E（样本平均数）=（），D（样本平均数）=（）。

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在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为（）

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在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时，若落在3S中的数据（样品）为合格品，则不合格品出现的概率约为﹝﹞

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在直方图中质量特性数据分布偏下限，易出现（），在管理上必须提高总体能力。

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某六西格玛项目组使用Minitab软件对质量特性进行过程能力分析后，得到两个σ值，分别为1.35和2.13.请问以下解释正确的是？（）

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某一工序在稳定状态下，所加工的产品质量特性值标准偏差σ＝0.15mm，公差范围T＝1mm，则工序能力为（）。

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某一工序在稳定状态下，所加工的产品质量特性值标准偏差σ＝0.15ｍｍ，公差范围T＝1ｍｍ，则工序能力为（）。

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当一个过程中的某个质量特性（以连续随机变量为例）只受到一般原因变异影响时，其量值范围（或这个随机变量的取值）呈正态分布，而正态分布随机变量取值落在之间的概率为（）。

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