知总体为N(μ、σ2),质量特性数据落在μ±2σ范围内的概率为()。
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知总体为N(μ、σ2),质量特性数据落在μ±3σ范围内的概率为(),落在μ±2σ范围内的概率为(),落在μ±σ范围内的概率为()。
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一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0:μ=24000,Ha:μ>24000,抽取容量n=32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值为24517公里,样本标准差s=1866公里,计算出的检验统计量为()
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不论总体分布状态如何,当N足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。
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中心极限定理说明,不论总体的分布状态如何,当n足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。这里n是指()。
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若一批产品数量无限大,在产品总体不合格品率为P下,从总体随机抽取一个容量为n的样本,则其中含有x个不合格品的概率服从()。
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对某工序进行产品质量抽样检验,其样本平均数的数学期望为:20;标准偏差为:1。以知样本量为:4,则本工序的产品标准偏差为()。
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在无偏条件下,双侧过程能力指数Cp的计算公式是()其中,δ是总体标准差,S为样本标准差, R为平均样本极差,K为偏离度,T为公差范围,M为公差中心。
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不论总体分布状态如何,当总量足够大时,它的样本平均数总是趋于正态分布。
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