在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，理论上（）的可能性为5%。

任何正态分布资料，都可以变换成均数为0，标准差为1的标准正态分布资料。

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均数为μ，标准差为σ的正态分布，95％的变量值分布范围是（）

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测得某地成年男子舒张压均数为122.9mmHg，标准差为17.1mmHg；其变异系数为（）

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甲矿全体职工的医疗费统计结果：均数为185元，标准差为43元。后者反映的是（）

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甲地正常成年男子Hb均数为14.5克%，标准差为1.20克%，从该地随机抽取10名正常成年男子，其Hb均数为12.8克%，标准差为2.25克%。又从乙地随机抽取15名正常成年男子，其Hb均数为16.8克%，标准差为1.85克％。推断16.8克%与14.5克%代表的总体有无差别，选用的方法是（）

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如果X的总体均数为μ，总体标准差为σ，令Y＝a+bX，则可以证明：Y的总体均数为a+bμ，标准差为bσ。如果X服从μ＝40的Poisson分布，请问：Y=X/2的总体均数和标准差是多少？

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假设某地35岁正常成年男性收缩压的总体均数为120.2mmHg，标准差为11.2mmHg，后者反映的是（）。

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某地检查健康男性工人225人的血液红细胞，得均数为470万/mm3，标准差为30万/mm3。

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某地检查健康男性工人225人的血液红细胞，得均数为470万/mm3，标准差为30万/mm3。

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