均数为μ,标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围是()
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,理论上()的可能性为5%。
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假设某地35岁正常成年男性收缩压的总体均数为120.2mmHg,标准差为11.2mmHg,后者反映的是()。
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甲地正常成年男子Hb均数为14.5克%,标准差为1.20克%,从该地随机抽取10名正常成年男子,其Hb均数为12.8克%,标准差为2.25克%。又从乙地随机抽取15名正常成年男子,其Hb均数为16.8克%,标准差为1.85克%。推断16.8克%与14.5克%代表的总体有无差别,选用的方法是()
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如果X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7相互独立并且服从总体均数为3的Poisson分布,问:能否认为样本均数X近似服从正态分布?为什么?
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从均值为μ,方差为σ2的任意一个总体中抽取大小为n的样本,则()
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设X的总体均数为μ,则样本均数的总体均数也为μ
判断题查看答案
设连续性随机变量X的总体均数为μ,从X总体中反复随机抽样,随样本量n增大,将趋于()。
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总体均值为50,标准差为8,从此总体中随机抽取容量为64的样本,则样本均值的抽样分布的均值和标准误分别为()
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