A单位成本与产量之间存在着负相关
B单位成本与产量之间是正相关
C产量为1000件时单位成本为79.4元
D产量每增加1千件单位成本平均增加5.6元
E产量每增加1千件单位成本平均减少5.6元
在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
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检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。
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为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。
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为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。
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为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。
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为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。
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为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。
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一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。
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已知某企业的电话机产量和生产成本有线性关系,在这条直线上,当产量为1000部时,其生产成本为30000元,其中不变成本(即不随产量的变化而变化的成本)是6000元,则成本总额对产量的回归方程是()。
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