用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法（）

（）并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。

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（）是用于无线局域网的对称分组密码算法，分组长度为128比特，密钥长度为128比特，加密算法与密钥扩展算法都采用32轮非线性迭代结构。

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第一次神经网络兴起后，强化学习被认为是一大类机器学习算法，用于学习数据的多级表达或抽象。

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机器学习是一个算法范畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（）。

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古典密码包括（）和置换密码两种，对称密码体制和非对称密码体制都属于现代密码体制。传统的密码系统主要存在两个缺点：一是（）；二是（）。在实际应用中，对称密码算法与非对称密码算法总是结合起来的，对称密码算法用于加密，而非对称算法用于保护对称算法的密钥。

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公钥密码体制算法用一个密钥进行加密，而用另一个不同但是有关的密钥进行解密。

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什么是框架和框架集？简述自定义框架集的方法。

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Elgamal算法的安全性是基于（），它的最大特点就是在加密过程中引入了一个随机数，使得加密结果具有（），并且它的密文长度是明文长度的（）倍。该算法的变体常用来进行数据签名。

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轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。（）

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