数据立方体度量可以根据其所使用的聚集函数分为三类,分别是:()、()和()
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下面属于数据集的一般特性的有:()。
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分类器设计阶段包含三个过程:划分数据集、分类器构造和()
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划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点?
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基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
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维度可以根据其变化快慢分为元变化维度、()维度和剧烈变化维度三类。
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简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()。
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模式为对数据集的全局性总结,它对整个测量空间的每一点做出描述;模型则对变量变化空间的一个有限区域做出描述。
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数据压缩可分为:()和 ()两种类型。
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