数据压缩可分为：（）和 （）两种类型。

根据规则中所处理的值类型，关联规则可分为：（）和（）

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数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同，可以分为以下4种类型：（）、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。

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根据特征选择过程与后续 数据挖掘任务的关联可分为三种方法：（）。根据是否用到类信息的指导，分为（），（）和（）特征选择，

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噪声和伪像是数据错误这一相同表述的两种叫法。

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许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是（）和（）

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数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。

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在项目实施时，根据事实表的特点和拥护的查询需求，可以选用（）、业务类型、区域和下属组织等多种数据分割类型。

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数据立方体度量可以根据其所使用的聚集函数分为三类，分别是：（）、（）和（）

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下面哪个不属于数据的属性类型：（）。

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