评估分类模型的性能的方法有哪些？
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在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种，（）。
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数据离散度的常用度量包括（）
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在基于图的簇评估度量表里面，如果簇度量为proximity（Ci，C），簇权值为mi，那么它的类型是（）。
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分类模型的学习方法有哪些？
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分类知识的发现方法主要有哪些？分类过程通常包括哪两个步骤？
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常用的数值属性概念分层的方法有哪些？
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在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）。
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以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题，（）。
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