AKNN
BSVM
CBayes
D神经网络
Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
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在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是:()。
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评估分类模型的性能的方法有哪些?
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分类模型的学习方法有哪些?
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分类方法的常用评估度量都有哪些?
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分类知识的发现方法主要有哪些?分类过程通常包括哪两个步骤?
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对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
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以下哪些算法是分类算法,()。
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以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类?()
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