图像滤波的方法：（）和（）。

图像滤波的主要目的是什么？主要方法有哪些？

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使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（）

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使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（）.

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空间域图像滤波称为（）和（）处理，强调像素与其周围相邻像素的关系，常用的方法是（），但是随着采用的模板窗口的（），运算量会越来越（）。

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使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

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（）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

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高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。

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图像滤波操作是（）操作，通过图像的（）实现。

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中值滤波与均值滤波的目的都是为了去除图像上的尖锐“（）”，（）图像。

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