图像滤波操作是（）操作，通过图像的（）实现。

低通滤波法是使高频成分受到抑制而让（）顺利通过，从而实现图像平滑。

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中值滤波与均值滤波的目的都是为了去除图像上的尖锐“（）”，（）图像。

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使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。

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对图像中的通道进行水平翻转，可执行的操作是（）。

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图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。

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图像滤波的主要目的是什么？主要方法有哪些？

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设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线，如要通过空域滤波消除这条白线，需要用（）。

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为了突出图像的主体对象效果，下列哪些操作可行？（）

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要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波。不能达到效果的滤波器是（）。

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