在对二值图像进行分析时,我们将相互连接在一起的像素值全部为1的像素点的集合称为一个()。
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简述二值图像与灰度图像的区别。
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简述二值图像与彩色图像的区别。
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对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为二值图像、()和彩色图像三类
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对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和()三类。
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乘法运算可用来遮掉图像的某些部分。例如,使用一个二值图像f1(图像上需要被完整保留下来的区域的像素值为l,而被抑制掉的区域的像素值为0)去乘图像f2,可抹去图像f2的某些部分。图像处理中,这个操作被称为()。
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一幅二值图像的福利叶变换频谱是()。
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直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。
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使用灰度阈值进行图像分割时,选择最佳的阈值有三种常用的方法:()、()和()。
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