直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。

直方图均衡化适用于增强直方图呈（）分布的图像。

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一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。

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对一个波段的图像进行直方图均衡化的具体步骤是什么？

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为什么对图像进行直方图均衡化后，通常不能产生完全平坦的直方图？

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彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。

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乘法运算可用来遮掉图像的某些部分。例如，使用一个二值图像f1（图像上需要被完整保留下来的区域的像素值为l，而被抑制掉的区域的像素值为0）去乘图像f2，可抹去图像f2的某些部分。图像处理中，这个操作被称为（）。

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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行（）从而达到清晰图像的目的。

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直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行（），而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。

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直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。

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