AR方
B调整R方
CAIC
DBIC
在建立线性回归(Linear Regression)之前我们可以利用何种方法挑选重要属性,以降低模型的复杂度?()
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线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。
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在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()
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在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()
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配合一元线性回归方程须具备下列前提条件()
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给出下列结论: (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好; (3)在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,r越小,模型的拟合效果越好; (4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽,说明模型的拟合精度越高。 以上结论中,正确的有()个
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对于估计类模型,以下哪些统计量用于评价最合适?()
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以下哪个类型的变量在作预测客户流失的模型中最有解释力度?()
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常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()
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