单选题

在建立线性回归(Linear Regression)之前我们可以利用何种方法挑选重要属性,以降低模型的复杂度?()

A皮尔森相关系数

B卡方检定

CT-检定

DZ-Score

正确答案

来源:www.examk.com

答案解析

相似试题
  • 配合一元线性回归方程须具备下列前提条件()

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  • 以下哪个指标不能用于线性回归中的模型比较()

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  • 在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()

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  • 在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()

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  • 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

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  • 当所有观测值都落在回归直线上,则这两个变量之间的相关系数为()

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  • 在多元回归分析中,检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。

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  • 回归变差(或回归平方和)是指()

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  • 以下关于逻辑回归的说法正确的是()

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