（）是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含信息量大小的度量。

熵是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含（）大小的度量。

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直方图是对图像（）信息检测的结果。

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二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最大时，认为是最佳阈值。

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主成分变换是基于（），在尽量不丢失信息前提下的一种（）的方法，主要用于数据压缩和信息增强。

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字体的度量单位很多，有磅、号、级，其中磅和级的关系是（）。

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常用的距离度量有（）、（）、（）、（）。

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纹理特征辅助光谱数据参与分类的方案，类似于高程信息参与分类的方案，主要有（）、间接参与方案、（）三种。

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遥感图像数据中的3级产品：经过了（），即利用（）对图像进行了校正，使之具有了更精确的地理坐标信息。

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在字体的度量上，有用磅为单位的，也的用级和号的，五号字是（）磅。

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