什么是多光谱空间？什么是主成分变换？主成分变换的应用意义是什么？
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一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析，在（）矩阵或（）矩阵的基础上计算特征值，构造主成分。根据主成分－特征值的关系，可以选择少数的主成分作为输出结果。
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主成分变换
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主成分变换的基本性质有：（1）（）（2）（）（3）前面的p个主成分包含了总方差的大部分。
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缨帽变换旋转坐标空间，但旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，这些方向与地物有密切的关系，特别是与（）和（）有关。
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在对MSS遥感数据进行研究时，采用K-T变换后提取的前三个分量是：（）、（）和（）。在TM数据的研究中，第三分量可定义为（）。
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图像变换的目的是：1）简化图像处理；2）（）；3）（）；4）从概念上增强对图像信息的理解。
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图象信息处理是指用一定的技术手段采集图像信息，并对其进行某些分析与变换，从而获取所需信息的过程。
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在MAC系统中，打印字体与显示屏上的字体无关，而且在打印时，送到高分辨率PostScript输出设备的文件，包含可缩放的基于矢量的信息。
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