A恰好识别
B过度识别
C不可识别
D不能判定能否识别
一个联立方程模型中的外生变量在另一个联立方程模型中可能是内生变量。
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在一个包含有5个方程、8个变量的结构式模型中,如果第i个结构方程包含3个变量,则该方程的识别性为()。
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如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量,则这个方程()
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如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量, 则这个方程不可识别。
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如果一个回归模型中不包含截距项,则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为()。
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联立方程模型的变量分为内生变量和外生变量两种。
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如果一个模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为()。
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如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为()。
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如果一个模型中的()随机方程都是可以识别的,则认为该联立方程模型系统是可以识别的。
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