假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。

假设检验和参数估计的联系与区别，下面五个判断正确的有（）

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假设检验主要是对（）进行检验。

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在假设检验中，原假设与备择假设（）

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在假设检验中，原假设与备择假设的地位不是对等的。

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假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。

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在一个总体均值的假设检验中，确定检验统计量，需要考虑的主要因素有（）。

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在对总体进行区间估计时，需要考虑（）

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区间估计中总体指标所在范围（）。

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如果总体方差未知，就无法对总体成数进行区间估计。

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