A总体参数
B样本参数
C统计量
D样本分布
假设检验与区间估计的主要区别之一是:在假设检验中,人们更关注小概率事件是否发生,而区间估计立足于以大概率进行推断。
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在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于()。
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在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于()
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在一个总体均值的假设检验中,确定检验统计量,需要考虑的主要因素有()。
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对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。
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在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为()。
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。
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在假设检验中,原假设与备择假设()
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