统计抽样理论中的大样本是指样本的个数（）。

理论意义检验是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程中的可靠性

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由样本均值的抽样分布可知，样本统计量与总体参数之间的关系为（）

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抽样分布是从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计量所对应的概率分布称为抽样分布。

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通常所说的大样本是指样本容量（）

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抽样推断是在（）的基础上，利用样本资料计算样本指标，并据以推算（）特征的一种统计分析方法。

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抽样平均误差、总体标准差和样本容量的关系可用公式表达，因此在统计实践中，为了降低抽样平均误差，可缩小总体标准差或增大样本容量来达到。

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样本统计量的标准差与抽样极限误差间的关系是（）。

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抽样误差越小，说明用样本统计量对总体参数进行估计时的精度越低。

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区间估计是利用样本统计量和抽样分布估计总体参数的可能区间的一种方法。

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