简答题
正确答案
Fi（X）是前i个物品，背包容积X子问题的最优值，
当第i个物品不选入，fi（X）等于fi-1（X）前i-1个物品，背包容积X子问题的最优值，
当第i个物品不选入，得利润pi，但前i-1个物品能使用背包为X—wi。
答案解析
略
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解决0/1背包问题可以使用动态规划、回溯法和分支限界法，其中不需要排序的是（），需要排序的是（），（）。
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用动态规划算法解0-1背包问题：n=5，w=[2，9，4，6，7]，p=[6，10，12，8，13]，c=15。
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对于0－1背包问题和背包问题的解法，下面（）答案解释正确。
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关于0－1背包问题以下描述正确的是（）
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下列算法中不能解决0/1背包问题的是（）
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0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为（）
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假设有7个物品，它们的重量和价值如下表所示。若这些物品均不能被分割，且背包容量M=150，使用回溯方法求解此背包问题。请写出状态空间搜索树并计算各个节点处的界限函数值，最后给出装载方案及背包中物品的重量和价值。
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在0-1背包问题中，若各物品依重量递增序排列时，其价值恰好依递减序排列，对这个特殊的0-1背包问题，设计一个有效的算法找出最优解。（描述你的算法即可，无需证明算法的正确性）
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考虑使用动态规划方法求解下列问题： 01背包数据如下表，求：能够放入背包的最有价值的物品集合。 如设：V（i，j）——前i个物品中能够装入承重量j的背包中的最大总价值。请将如下递推式填写完整： 自底向上：按行或列填写下表。
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