一般背包问题的贪心算法可以获得最优解吗？物品的选择策略是什么？
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解
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若线性规划问题存在最优解，它一定不在（）
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法
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Prim算法和Dijkstra算法选择下一个节点的标准分别是什么？对于有负边的无向图，Prim算法和Dijkstra算法还能保证获得最优解吗？
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比较回溯法和分支限界法的搜索方式，哪种方法更适合找最优解问题？
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用状态空间法表示问题时，什么是问题的解？求解过的本质是什么？
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在0-1背包问题中，若各物品依重量递增序排列时，其价值恰好依递减序排列，对这个特殊的0-1背包问题，设计一个有效的算法找出最优解。（描述你的算法即可，无需证明算法的正确性）
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贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。
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