如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响状况，则要采用方差分析中的多重比较。

如果假设检验的结果是拒绝原假设，那么（）。

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在假设检验中，当备择假设为真时，如果原假设被拒绝，则（）。

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如果我们不拒绝原假设，也不能说明原假设一定正确。

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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）

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在假设检验中，我们把应该拒绝的原假设接受，这种错误称为（）。

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在假设检验中，如果原假设被拒绝了，则（）。

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在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（）。

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对相关系数进行显著性检验，H0：ρ=0，若拒绝原假设，错误的说法是（）。

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若其它条件相同，则下列诸检验的P值中拒绝原假设理由最充分的是（）

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